💁 ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલીટીક કોર્સ.... આ કોર્સ કરવા માટે શું લાયકાત જોઈએ? આ કોર્સ કર્યા પછી કયા ક્ષેત્રમાં જોબ મળે? અને જવાબદારીઓ શું હોઈ શકે ?અને પગાર ધોરણ શું હોઈ શકે ? ઇન્ડિયા અને વિદેશમાં એની માંગ કેવી છે? અને વિદેશમાં પગાર ધોરણ શું હોઈ શકે?...✍️

 

💁 ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલીટીક કોર્સ વિષે માહીતી આપો અને આ કોર્સ કરવા માટે શું લાયકાત જોઈએ?આ કોર્સ કર્યા પછી કયા ક્ષેત્રમાં જોબ મળે? અને જવાબદારીઓ શું હોઈ શકે ?અને પગાર ધોરણ શું હોઈ શકે ? ઇન્ડિયા અને વિદેશમાં એની માંગ કેવી છે? અને વિદેશમાં પગાર ધોરણ શું હોઈ શકે?...✍️✍️✍️

      ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલીટીક્સ એ આજે વિશ્વભરમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય અને માગ ધરાવતા ક્ષેત્રો છે. આ કોર્સ કરવા માટેની લાયકાત, જોબના ક્ષેત્રો, જવાબદારીઓ અને પગાર ધોરણ વિશે નીચે વિગતવાર માહિતી આપવામાં આવી છે:

ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલીટીક્સ શું છે?

ડેટા સાયન્સ:

    આ ક્ષેત્રમાં મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને એકત્રિત કરીને તેનું વિશ્લેષણ કરવું અને તેમાંથી ઉપયોગી માહિતી બહાર કાઢવી. આમાં મશીન લર્નિંગ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, અને સ્ટેટિસ્ટિકલ મોડેલિંગ વગેરે જેવી ટેકનિકોનો ઉપયોગ થાય છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સ મોટા પ્રમાણમાં ઉપલબ્ધ ડેટાને વિશ્લેષણ કરીને મૂલ્યવાન તારણો પ્રાપ્ત કરે છે અને આ તારણોને બિઝનેસના નિર્ણય લેવા માટે ઉપયોગમાં લે છે.

ડેટા એનાલીટીક્સ:

      આ ક્ષેત્રમાં ખાસ કરીને બિઝનેસ અથવા સંસ્થા માટે ડેટાનો વિશ્લેષણ કરીને અર્થપૂર્ણ નક્કર્ષો કાઢવામાં આવે છે, ઉપયોગી ઇનસાઇટ્સ મેળવવી અને તેને આધારે વ્યૂહરચના અને નિર્ણયો લેવા માટે ઉપયોગી થાય છે ડેટા એનાલિસ્ટો ડેટાના પૅટર્ન્સ શોધવા માટે વિવિધ ટૂલ્સ અને ટેકનિકોનો ઉપયોગ કરે છે. ડેટા એનાલાઈઝર્સ મોટાભાગે બિઝનેસ નિર્ણયો માટે માહિતી પ્રદાન કરવા પર કેન્દ્રિત હોય છે.

આ કોર્સ કરવા માટે શું લાયકાત જોઇએ

શૈક્ષણિક લાયકાત:

    અંડર ગ્રેજ્યુએટ કોર્સ માટે આ કોર્સમાં પ્રવેશ માટે 10+2 માં વિજ્ઞાન પ્રવાહ સાથે પાસ હોવું આવશ્યક છે.

   બે વર્ષનો પોસ્ટ ગ્રેજ્યુએટ માટે સામાન્ય રીતે બેચલર ડિગ્રી જરૂરી હોય છે, ખાસ કરીને STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) ક્ષેત્રમાં ગ્રેજ્યુએટ હોવું જોઈએ. B.com અને BCA વાળા સ્ટુડન્ટ પણ આ પોસ્ટ ગ્રેજ્યુએટ કોર્સમાં એડમિશન મેળવે છે

ટેકનિકલ સ્કિલ્સ:

પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ (જેમ કે Python, R), ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ (SQL), આંકડાશાસ્ત્ર અને મશીન લર્નિંગ માટેના જ્ઞાન, , ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન ટૂલ્સ (Tableau, Power BI).

સોફ્ટ સ્કિલ્સ:

  પ્રોબ્લેમ સોલ્યુસન સ્કીલ અને વિશ્લેષણાત્મક વિચારશક્તિ(ક્રિટિકલ થિંકિંગ), કોમ્યુનિકેશન સ્કિલ્સ, બિઝનેસ નોલેજ.

આ કોર્સમાં ભણાવવામાં આવતા મુખ્ય વિષયો:

• આંકડાશાસ્ત્ર (Statistics)
• મશીન લર્નિંગ (Machine Learning)
• કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગ (Python, R, SQL)
• ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન (Data Visualization)
• બિઝનેસ એનાલિટીક્સ (Business Analytics)
• બિગ ડેટા ટેક્નોલોજી (Hadoop, Spark)

આ કોર્સ કર્યા પછી કયા ક્ષેત્રમાં જોબ મળે? અને જવાબદારીઓ શું હોઈ શકે?

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ: ડેટા મોડેલ બનાવવું, મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવી અને એનાલિસિસ કરવી.

ડેટા એનાલિસ્ટ: ડેટા એકત્રિત કરવા, ડેટાને સમજવું,  અને રિપોર્ટ્સ બનાવવા.

બિઝનેસ એનાલિસ્ટ: બિઝનેસ પ્રવૃત્તિઓની ચકાસણી કરવી, બિઝનેસ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું અને સુધારણા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવો.

મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર: મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સ ડેવલપ  કરવા અને અમલમાં લાવવું.

ડેટા એન્જિનિયર: ડેટા પાઇપલાઇન્સ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવું અને મેનેજ કરવું

પગાર ધોરણ

ઇન્ડિયા:

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ: રૂ. 6-12 લાખ/વર્ષ શરુઆતમાં, અનુભવ સાથે 20+ લાખ/વર્ષ.

ડેટા એનાલિસ્ટ: રૂ. 3-8 લાખ/વર્ષ. અનુભવ સાથે 12+ લાખ/વર્ષ.

મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર: રૂ. 7-15 લાખ/વર્ષ.અનુભવ સાથે 15+ લાખ/વર્ષ.

વિદેશમાં:

ડેટા સાયન્ટિસ્ટ: $80,000 - $140,000/વર્ષ (USA).

ડેટા એનાલિસ્ટ: $60,000 - $100,000/વર્ષ.(USA).

મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર: $90,000 - $150,000/વર્ષ.(USA)

ઇન્ડિયા અને વિદેશમાં માંગ

ઇન્ડિયા:

ઈન્ડિયામાં IT અને સ્ટાર્ટઅપ્સમાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સ અને એનાલિસ્ટ્સ માટે ઘણી માગ છે. ખાસ કરીને આઈટી, , BFSI (બેન્કિંગ, ફાઈનાન્સ, સર્વિસિસ અને ઈન્શ્યોરન્સ), હેલ્થકેર, રીટેઈલ અને ઇ-કોમર્સ ક્ષેત્રે. ઘણા મોટા કોર્પોરેટ્સ અને બિઝનેસીસ ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરીને તેમની વ્યૂહરચનામાં સુધારો લાવી રહ્યા છે. ઇન્ડિયામાં મલ્ટીનેશનલ કંપનીમાં પણ માંગ ખૂબ છે

વિદેશમાં:

• યુ.એસ., યુકે, કેનેડા, ઓસ્ટ્રેલિયા, યુરોપના દેશો અને અન્ય વિકસિત દેશોમાં ડેટા સાયન્સ અને એનાલિટિક્સ માટે વિશાળ માગ છે.
• ગૂગલ, એમેઝોન, ફેસબુક, માઇક્રોસોફ્ટ જેવા બિગ ટેક કંપનીઝમાં ખાસ કરીને મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રોમાં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સની ખુબ માંગ છે.

સારાંશ

ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલિટિક્સ એક ઉત્સાહજનક અને ઝડપથી વિકસતી કારકિર્દી છે. ડેટા સાયન્સ અને ડેટા એનાલીટીક્સની દુનિયામાં વિશાળ સંભાવનાઓ છે. આ ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ કરવા માટે STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)ક્ષેત્રની બેચલર ડિગ્રી અને જરૂરી ટેકનિકલ સ્કિલ્સ અનિવાર્ય છે. આ ક્ષેત્રમાં સારી પગાર, ભારતીય અને વૈશ્વિક સ્તરે મોટી માંગ અને બહોળા કારકિર્દી વિકલ્પો છે.

ફ્રી કાઉન્સિલિંગ માટે સંપર્ક કરો

📞  +91-9427646283  ઇસરાઈલ અરોડીયા